規劃和決策需要作物統計信息，例如，糧食的分配和儲存、政府政策、定價、采購和糧食安全等。農業和農民福利部在這種決策中有效地使用了當代衛星GPS定位技術。GPS定位數據確實比傳統方法有許多優勢，特別是在及時的決策機制、空間描述和覆蓋范圍方面，包括成本效益。

GPS定位數據被用于解決許多關鍵方面的問題，例如，作物面積估計、作物產量和生產估計、作物狀況、得出基本土壤信息、耕作系統研究、試驗性作物保險等。八十年代初，美國空間研究組織就提出了利用衛星GPS定位數據進行作物生產預測的概念。這導致了作物種植面積和產量估計項目的成功，該項目是在農業部的積極參與下完成的，目的是對選定地區的作物產量進行預測。

為了擴大這個項目的范圍，利用空間、農業氣象學和陸基觀測預測農業產出計劃被構思出來，制定了在美國范圍內對農作物進行多季節預測的方法。九十年代農業部和財政部建立了一個CEOFN-L的中心，該中心在全國范圍內利用天基觀測，對九種大田作物進行收獲前的多種作物產量預測。

涵蓋的作物有小麥、水稻、黃麻、芥末、棉花、甘蔗、雨季和大米以及雨季高粱，基于天氣參數或光譜指數的遙感種植面積和產量預測被用來提供產量預測。該中心還積極參與國家層面的園藝作物評估及其在全國各農業氣候區的覆蓋率。

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